Az AI átalakítja a fogsor testreszabását személyre szabott kialakítással

[Napi tudomány és technológia] A mesterséges intelligencia (AI) és a Big Data Technologies mély integrációjával a protézis testreszabási területe intelligens forradalomon megy keresztül, nagy pontosságú adatgyűjtéssel, intelligens algoritmus elemzéssel és digitális feldolgozással, nemcsak a személyre szabott "testreszabott" megoldásokkal, hanem jelentősen csökkenti a posztoperatív kiigazításokat, a páciens kialakítását, a páciens kialakítását, a páciens kialakítását nemcsak a személyre szabott "testreszabott" megoldások, hanem az is. Tapasztalat .
Pontos modellezés: A szájüregtől a felhőig
A hagyományos fogpótlás-gyártás a gipszmodellekre támaszkodik, amelyek korlátozott pontosságú és nehézkes folyamatokkal rendelkeznek . manapság a betegek mikron szintű pontosságú háromdimenziós orális adatokat kaphatnak, beleértve a fog morfológiáját, a csontsűrűség és az elzáródási pályákat, az intraorális szkennerekkel vagy a CBCT képalkotáson keresztül. Az optikai szkennelést használja a háromdimenziós modellek valós időben történő rekonstruálására, amelyeket ezután továbbítanak a felhőalapú tervező központba, átfogó információt nyújtva az AI algoritmusokhoz .
Intelligens tervezés: A funkció és az esztétika kettős optimalizálása
AI algorithms, such as 3D Generative Adversarial Networks, automatically learn dental anatomical features based on a million-level sample database to generate personalized design solutions. Research from the University of Hong Kong shows that AI can accurately match the anatomical morphology of missing teeth, significantly improving restoration outcomes. Dentsky software from Chenglian A technológia befejezheti egyetlen konzol tervezését a 5-10 percekben, kiegyensúlyozva a biomechanikai stabilitást az arc esztétikai követelményeivel .
A kiigazítások csökkentése: Az előrejelzés és a szimuláció varázsa
• Pontos előrejelzés: A csontsűrűség és az implantátum felületi morfológiájának elemzésével az AI megjósolja a posztoperatív osseointegráció sikerességi arányát, elkerülve az implantátum kudarcának kockázatát .
• Dinamikus szimuláció: A temporomandibularis ízület mozgásának pályája alapján az algoritmusok optimalizálják az állkapocs -pozicionálási kapcsolatokat, megakadályozva az állkapocs instabilitását .
• Virtuális ellenőrzés: A fogsor viselésének szimulálása a szoftverben, az érintkezési pontok és az elzáródási szögek beállítása, a 3D nyomtatás vagy a CAD/CAM maró technológiával kombinálva, eléri a 3 mikron késztermék pontosságát, ami nagymértékben csökkenti az emberi hibát .